«Миссия Genesis» – что такое цифровой суверенитет Казахстана?

На фоне геополитического шума почти незамеченной прошла новость, которая определит технологический ландшафт на десятилетия. 24 ноября 2025 года администрация Дональда Трампа издала указ о запуске «Миссии Genesis». Про Трампа можно говорить что угодно, но в вопросах индустриальной политики он – жесткий реалист.

«Миссия Genesis» – это не просто хайп вокруг нейросетей. Это недостающий пазл, дополняющий инфраструктурный мегапроект Stargate ($500 млрд).

США, осознавая, что лидерство в сфере ИИ определит экономическую и политическую мощь XXI века, переходят к «режиму Манхэттенского проекта», используя беспрецедентный государственный ресурс для достижения прорыва и официально переходят к стратегии достижения глобального превосходства через радикальное ускорение научного прогресса.

Суть сдвига – США официально меняют фокус с «потребительского ИИ» на «ИИ для тяжелой науки». Цель – обеспечить долгосрочное, на 50 лет вперед, превосходство в экономике и оборонке через радикальное ускорение научного прогресса.

CША: Архитектура «Миссии Genesis»

Проект призван решить проблему «закона убывающей отдачи» в науке. Сегодня новые открытия требуют все больше времени и денег. США планируют сломать этот тренд, объединив три компонента в единый кулак под эгидой Министерства энергетики (DOE):

1. Мобилизация данных (Data Dominance)

В отличие от частных компаний, обучающих модели на интернете, правительство открывает свои «закрома».
— Ресурс: Архивы 17 Национальных лабораторий США. Это петабайты «чистых» экспериментальных данных за 70 лет – от ядерных испытаний до расшифровки генома.
— Ценность: Эти данные невозможно напарсить в сети, они уникальны и верифицированы.

2. Инфраструктура (Compute Superiority)

Проект Stargate строит дата-центры, а Genesis дает доступ к элите вычислительной техники:
— Интеграция топовых суперкомпьютеров (класса Exascale) с квантовыми системами.
— Это позволяет моделировать физические процессы (например, сворачивание белков или реакции термоядерного синтеза) с точностью, недоступной коммерческим облакам.

3. Новая логика ИИ (Science Agents)
Создается «Американская научно-безопасностная платформа» (ASSP).
— Вместо языковых моделей (LLM) здесь работают «Научные агенты».
— Они не просто отвечают на вопросы, они генерируют гипотезы, планируют эксперименты и управляют роботизированными лабораториями в режиме 24/7.

Целевые векторы: высокотехнологичное производство; биотехнология; критические материалы; атомное деление и термоядерная энергия; квантовая информатика и полупроводники и микроэлектроника.

Глобальная карта: Битва моделей управления

Мир разделился не просто на страны, а на подходы к развитию технологий.

Китай: Стратегия «Военно-гражданского слияния». Пекин играет в долгую, реализуя план, утвержденный еще в 2017 году.
— Тотальная интеграция: Граница между Alibaba/Tencent и государством стерта. Любая гражданская инновация в ИИ немедленно адаптируется для задач госуправления и НОАК.
— Проект «Восточные данные, западные вычисления»: Китай строит единую национальную вычислительную матрицу. Данные собираются в густонаселенном восточном промышленном поясе и передаются на обработку в гигантские кластеры на западе страны, где есть избыток дешевой «зеленой» энергии. Это инженерный подход к снижению себестоимости обучения моделей.

Евросоюз: «ИИ-фабрики» и регуляторный ров. Европа, проиграв гонку B2C-платформ, строит «крепость» для промышленного ИИ.
— Регулирование как актив: Через AI Act Брюссель создает «знак качества». Логика проста: если хочешь работать с данными европейских заводов или пациентов, используй проверенные, «этичные» модели.
— ИИ-фабрики (AI Factories): ЕС открыл доступ стартапам к сети суперкомпьютеров EuroHPC (LUMI, Leonardo). Это попытка вырастить национальных чемпионов в сферах, где цена ошибки высока: медицина, климатическое моделирование, энергетика.
Игроки, не имеющие ресурсов для лобовой конкуренции с США и КНР, выбирают нишевые стратегии.
— Южная Корея и Япония фокусируются на суверенных LLM и производстве «железа» (память HBM, оборудование). Их цель – не дать размыть свою культурную и языковую идентичность и сохранить место в цепочках поставок.

Какие уроки для Казахстана?

Казахстану опасно ввязываться в гонку создания «своего ChatGPT» – это сожжение ресурсов. Наше место в этой пирамиде – быть умным индустриальным заказчиком.

В Послании Президента РК от сентября 2025 года красной нитью проходила тема «глубокой цифровизации базовых отраслей». Глобальный контекст подтверждает правильность этого курса. Теперь главное суметь удержаться от хайпа, фишек и мегапроектов. Нам нужна своя, локальная версия «Миссии Genesis», но прикладная:

1. Геология и Недра. Использование ИИ для анализа сейсмических данных и поиска новых месторождений (особенно редких металлов, критически важных для тех же США и КНР).

2. Металлургия. Внедрение предиктивной аналитики и цифровых двойников на производствах для снижения энергоемкости, повышения ресурсной эффективности и снижения аварийности.

3. Агро и Вода. ИИ-моделирование водных балансов для повышения эффективности сельского хозяйства.

4. Транзит. Создание цифровых двойников наших транзитных коридоров, предиктивная аналитика и развитие транзита.

5. Урбанистика. Использование инструментов ИИ для повышения устойчивости городов республиканского значения и областных центров через эффективное управление городским метаболизмом и морфологией городских пространств.

Пока гиганты бьются за «общий искусственный интеллект» (AGI), Казахстан должен использовать уже готовые инструменты для повышения маржинальности своей экономики. Это и есть наш цифровой суверенитет.