Как искусственный интеллект прикрутить к бизнесу

На форуме K-Tech 2026 обсудили цифровую трансформацию в регионе. Центральной темой мероприятия фактически оказался не сам искусственный интеллект как технология, а переход к новой модели управления бизнесом, в которой искусственный интеллект (ИИ) становится инфраструктурой принятия решений, операционной эффективности и роста выручки. Панельные дискуссии, аналитические доклады и кейсы крупных компаний показали: индустрия входит в фазу, где вопрос уже не в том, внедрять ли ИИ, а в том, как управлять его влиянием на бизнес.

Модное слово «искусственный интеллект» сегодня звучит с каждой технологической сцены. Но за хайпом, признают даже сами энтузиасты, скрывается суровая реальность: по разным оценкам, от 80% до 95% ИИ-проектов не достигают своих целей. Почему так происходит? На саммите K-Tech основатель Centras Group Ельдар Абдразаков поделился ключевым наблюдением: ИИ – это не про внутреннюю организованность. «Это про подход к мышлению и, в конечном счете, про культуру. Если вы не создадите среду, где люди экспериментируют, – ни одна инициатива не взлетит», – отметил спикер.

От технологий к управлению

Одним из наиболее системных выступлений форума стал доклад Андрея Беклемишева, вице-президента IDC. Он обозначил фундаментальный сдвиг роли CIO – от технического управления IT к стратегическому управлению бизнес-трансформацией.

Основной тезис IDC: успех внедрения ИИ определяется тремя факторами – модернизацией инфраструктуры, устранением технологического долга и синергией человека и искусственного интеллекта. Без одновременной работы по всем направлениям компании сталкиваются с системной неэффективностью, независимо от объема инвестиций.

Особое внимание было уделено тому, что CIO теперь обязан не только обеспечивать стабильность IT-систем, но и формировать методологию оценки бизнес-ценности технологий. Это включает влияние ИИ на выручку, клиентский опыт, скорость вывода продуктов и операционную эффективность.

По оценке IDC, ожидания от CIO существенно изменились: если ранее доминировал запрос на стабильность IT (27% CEO), то сегодня 17% руководителей уже ожидают от IT-директоров создания новых источников дохода. Таким образом, CIO превращается в полноценного бизнес-архитектора.

AI как управляемая система

AI – artificial intelligence – искусственный интеллект.

Отдельным трендом форума стало обсуждение перехода от разрозненных AI-проектов к системному управлению их ценностью. Беклемишев представил концепцию AI Value Playbooks – методологий, которые фиксируют полный цикл создания ценности от идеи до промышленной эксплуатации.

В рамках подхода IDC предложен AI Business Value Framework, который расширяет традиционный ROI и включает не только финансовые показатели, но и клиентский опыт, производительность сотрудников, инновационность, скорость вывода на рынок, устойчивость и безопасность

Практический смысл этого подхода – переход от экспериментального внедрения ИИ к управляемому портфелю инициатив с измеримым эффектом.

Барьер масштабирования: данные, контроль и риск

Одним из центральных вызовов, обсуждавшийся на K-Tech 2026, стала проблема управляемости ИИ-систем. Рост внедрения автономных агентов и генеративных моделей создает новые классы рисков: от неконтролируемых решений в бизнес-процессах до угроз информационной безопасности и финансовых потерь.

Спикеры подчеркивали, что отсутствие прозрачных механизмов контроля может привести к критическим последствиям – вплоть до операционных сбоев в масштабах компании. В отдельных кейсах уже фиксировались ситуации, когда неуправляемые AI-инициативы приводили к репутационным и финансовым потерям для CIO и организаций в целом.

Параллельно усиливается проблема качества данных. Было отмечено, что без зрелой data-архитектуры ИИ превращается в инструмент генерации поверхностных результатов, не создающих реальной бизнес-ценности. В этой логике цифровая трансформация рассматривается как обязательный фундамент для ИИ, а не его следствие.

Рост инвестиций и скрытые издержки

По данным, озвученным на форуме, 82% компаний планируют увеличить расходы на ИИ-инициативы в 2026 году. Однако одновременно усиливается риск неконтролируемого роста затрат.

IDC прогнозирует, что к 2027 году недооцененные расходы на ИИ-инфраструктуру могут вырасти на 35%. Причина – сложность учета стоимости вычислений, токенов, облачных ресурсов и интеграционных решений.

В этой связи CIO должен внедрять финансово-технологические модели управления ИИ, включая расчет совокупной стоимости владения уже на этапе проектирования. Это становится критическим элементом экономической устойчивости AI-инициатив.

Централизация данных и разрыв между лидерами и рынком

Маржан Меланич (KGF) и Данияр Каженбаев (Centras Group) представили результаты исследования IT-зрелости компаний Казахстана. Анализ 746 компаний показал, что технологическая зрелость сама по себе не гарантирует финансового успеха.

Были выделены ключевые наблюдения: IT-зрелость не равно прибыльность, банки и телеком демонстрируют лучшую конверсию цифровизации в доход, промышленный сектор использует IT преимущественно для оптимизации затрат, существует разрыв между «цифровыми лидерами» и «цифровыми наблюдателями».

Особо отмечено, что лидеры инвестируют не в инфраструктуру, а в экосистемы и продукты, тогда как средний сегмент продолжает наращивать капитальные затраты без стратегической отдачи.

ИИ и продуктовый подход

Сквозной темой форума стала критика так называемого «цифрового театра» – внедрения технологий без бизнес-результата. Спикеры подчеркивали: AI-инициативы начинают работать только при наличии четкого продуктового контекста, метрик и ответственности за результат.

В новой парадигме CIO должен управлять не только инфраструктурой, но и продуктами, данными, кодом и метриками эффективности. Без этого внедрение ИИ остается набором экспериментальных решений без системного эффекта.

Отдельный блок обсуждений был посвящен влиянию ИИ на структуру труда. Автоматизация и агентные системы не просто заменяют функции, но перераспределяют роли внутри организаций.

Форум обозначил переход к модели, в которой человек и ИИ действуют как единая система. Это требует пересмотра HR-подходов, программ обучения и организационных моделей. Ключевая задача – не вытеснение человека, а его усиление через цифровые инструменты.

Риск следующего уровня: квантовые вычисления

В долгосрочной перспективе участники форума выделили квантовые вычисления как фактор системного риска. В горизонте 3-5 лет ожидается радикальное изменение криптографической устойчивости современных систем.

Это создает новый класс задач для CIO – формирование квантовой устойчивости инфраструктуры уже сегодня. Речь идет о переходе к новым стандартам шифрования и защите критически важной информации.

Обобщая дискуссии форума, можно выделить несколько ключевых выводов, в том числе то, что ИИ перестает быть технологией и становится системой управления бизнесом, роль CIO трансформируется в роль архитектора бизнес-ценности, данные и процессы важнее алгоритмов. Также важно, что без контроля и методологий ИИ создает больше рисков, чем ценности, финансовая эффективность ИИ требует новой дисциплины управления затратами, а продуктовый подход становится обязательным условием успеха.

K-Tech 2026 зафиксировал важный переход: индустрия выходит из стадии экспериментов и входит в фазу институционализации искусственного интеллекта. Конкурентоспособность компаний в ближайшие годы будет определяться не объемом инвестиций в технологии, а способностью управлять сложностью – через данные, архитектуру, людей и бизнес-контекст. Именно здесь проходит новая граница между компаниями, которые используют ИИ, и компаниями, которые строят бизнес вокруг ИИ.

Иллюстрация на обложке сгенерирована с помощью ИИ