Smart Region: Казахстан объединит регионы в одну систему

Министерством искусственного интеллекта и цифрового развития утверждена новая методика Smart City / Smart Region. Она предусматривает переход от разрозненных цифровых проектов к единой системе управления городами, областями и районами на основе данных и искусственного интеллекта, сообщает Exclusive.kz.

Главное изменение отказ от подхода, при котором каждый цифровой проект существует отдельно. Новые системы должны соответствовать единым архитектурным и функциональным требованиям и взаимодействовать между собой. Это позволит сократить дублирование информационных систем, устранить несовместимость платформ разных ведомств и снизить расходы на их разработку и обслуживание. Для жителей это также означает меньше обращений в разные ведомства по одному вопросу: государственные данные и сервисы должны быть связаны между собой.

Отдельное направление ЖКХ и городская инфраструктура. Единый контактный центр 109 призван ускорить обработку обращений об авариях и коммунальных проблемах. Состояние дорог планируется отслеживать на постоянной основе, а не только после поступления жалоб.

В единую систему планируется связать общественный транспорт, дорожное движение и парковки. ИИ планируется применять и за пределами городской инфраструктуры. Интеллектуальные системы будут использоваться для мониторинга цен на социально значимые товары. Отдельный контроль предусмотрен за доступностью интернета в организациях образования.

При этом Smart Region распространяется не только на областные центры. В новую модель включены города областного и районного значения, а также районные центры. Таким образом, цифровизация должна постепенно охватить территории, которые раньше оставались за пределами крупных городских проектов.

В основе новой модели концепция AI-Native cities & regions, при которой искусственный интеллект становится инструментом управления, а не отдельным цифровым сервисом. Региональные аналитические центры, Data Lake и ситуационные центры с ИИ-помощниками должны помочь властям перейти от реагирования на уже возникшие проблемы к их прогнозированию.

Фото: сгенерировано ИИ