Зачем китайцы учат роботов танцевать, если скоро они заменят миллионы рабочих?

В китайском Сучжоу мы побывали в необычном месте – здесь создают человекоподобных роботов, которых учат сортировать грузы, собирать детали, убирать квартиру и даже заботиться о пожилых людях. Создатели утверждают, что в ближайшие годы роботы смогут заменить огромное количество работников. Но что тогда останется самому человеку?

Добро пожаловать в школу для роботов

«Представьте себе ребёнка, который только что родился. Ему предстоит всему научиться». Примерно так нам объясняли устройство центра обучения роботов в китайском Сучжоу.

На первый взгляд сравнение кажется странным. Мы привыкли думать, что робот – это машина, в которую загрузили программу, после чего она начинает выполнять определённые действия. Оказывается, всё гораздо сложнее.

В Сучжоусском комплексном инновационном центре роботов с воплощённым искусственным интеллектом мы увидели, как машины буквально учатся работать. Один робот учится наносить клей на детали. Другой – различать упаковки и сортировать посылки. Третий осваивает уборку квартиры. Четвёртого готовят к работе на промышленном предприятии. Часть роботов выглядит почти как человек. Другие представляют собой механические руки или передвижные платформы.

В центре площадью около 5200 квадратных метров создана целая система обучения. По словам сопровождавших нас специалистов, здесь уже прошли подготовку десятки роботов, накоплены десятки тысяч часов обучения и огромные массивы данных. Но самое удивительное – не количество машин, а то, как именно они учатся.

Иногда одно движение приходится повторять тысячи раз

Представьте, что вам нужно научить робота взять со стола предмет. Для человека это действие настолько естественное, что он даже не задумывается, как его выполняет. Но роботу необходимо понять, где находится предмет, какой у него размер, как правильно подвести руку, с какой силой его захватить, поднять и не уронить. Для этого используются камеры, датчики, специальные перчатки, которые надевают на руки операторы.

Человек выполняет движение, оборудование фиксирует мельчайшие детали, после чего собранные данные используются для обучения машины. И так многократно. Для того, чтобы робот смог повторять действие самостоятельно, необходимо тысячи и даже десятки тысяч повторений. Точное количество зависит от сложности задачи и способа обучения.

И тут становится понятно, почему китайцы так много внимания уделяют не только выпуску самих роботов, но и сбору данных. Ведь произвести механическую руку – лишь часть задачи. Гораздо сложнее научить её взаимодействовать с реальным миром.

Причём машина должна уметь работать не только в идеально подготовленных лабораторных условиях. На настоящем заводе предметы могут лежать по-разному, детали отличаются, возникают непредвиденные ситуации. Поэтому роботам постоянно приходится совершенствовать навыки.

Собственно, именно здесь проходит одна из главных границ современной технологической революции: от машин, выполняющих жёстко заданные операции, к машинам, которые способны адаптироваться к меняющимся обстоятельствам.

Кого роботы заменят первым?

На этом фоне неизбежно возникает вопрос: насколько скоро миллионы людей могут потерять работу? Наши китайские собеседники говорили об этом удивительно спокойно.

По их оценкам, некоторые операции на производстве уже сегодня можно передать роботам за относительно короткий срок. Например, один из демонстрировавшихся манипуляторов, как нам объяснили, может быть подготовлен для замены определённой функции оператора примерно за три месяца.

Прозвучали и гораздо более впечатляющие прогнозы – о потенциальной замене в течение пяти лет до ста миллионов работников на различных производствах.

Эту цифру, конечно, следует воспринимать именно как прогноз собеседников, а не установленный факт. Технологическая возможность заменить отдельную операцию совсем не означает автоматического исчезновения соответствующего рабочего места. Но принцип, по которому китайские инженеры выбирают профессии для автоматизации, оказался чрезвычайно интересным.

На вопрос о том, по каким критериям идет отбор профессий, которым обучают роботов, ответ оказался исключительно прагматичным. Главный критерий – повторяемость. Если работник выполняет одно и то же действие сотни раз за смену, автоматизация имеет экономический смысл.

Если же речь идёт о сложной индивидуальной работе, требующей многолетнего опыта, обучать робота может оказаться слишком дорого. Поэтому китайцы начинают с массовых операций, где автоматизация даёт измеримый результат. Никакой технологической романтики. Чистая экономика.

Именно это отличает увиденное нами от многочисленных разговоров об искусственном интеллекте. Здесь заранее знают, какую конкретную проблему должна решить технология и сколько это может стоить.

Зачем роботу петь и танцевать?

В какой-то момент нам продемонстрировали роботов, которые учатся танцевать, петь и развлекать публику. И тут выдержка нам изменила. Понятно, когда робота учат работать грузчиком. Понятно, когда его создают, чтобы помогать незрячему человеку или выполнять опасную работу. Но зачем учить машину петь и танцевать? Разве творчество не должно оставаться человеку? Тем более что вся логика технологического прогресса, казалось бы, заключается в освобождении человека от физического и монотонного труда.

Ответ китайских специалистов был по-своему логичным. Они объяснили, что не претендуют на создание настоящего искусства. Речь идёт о воспроизведении определённых движений и действий, которые могут развлекать зрителей, сопровождать церемонии и создавать «эмоциональную атмосферу».

Теперь вопрос уже не только в том, способна ли машина заменить человека физически, сколько в том, чтобы заново определить, что именно делает человека незаменимым.

Робот вместо домашнего питомца

Ещё одна неожиданная разработка – электронные домашние животные. Нам показали небольшого робота, который реагирует на обращение, движения и эмоциональные сигналы человека. Он может общаться, демонстрировать привязанность, развлекать ребёнка. По словам представителей центра, подобные устройства уже продаются десятками тысяч.

Особое внимание разработчики уделяют пожилым людям и детям. В обществе, где население стареет, а многие люди живут отдельно от своих родственников, такие технологии могут стать востребованными.

С одной стороны, всё выглядит вполне гуманно. Если машина может напомнить пожилому человеку о лекарствах, помочь ему вызвать помощь или просто поддержать разговор, почему бы не воспользоваться такой возможностью?

Но возникает и другой вопрос. Не превращаем ли мы технологии в замену человеческому вниманию, которого всё больше не хватает? Вместо того чтобы создавать условия для общения между людьми, мы предлагаем человеку электронного собеседника.

Впрочем, сами разработчики воспринимают такие устройства прежде всего как помощников, а не как полную замену человеческим отношениям. И, возможно, это различие принципиально.

Самые важные роботы не похожи на людей

Среди увиденных разработок больше всего впечатлили, пожалуй, не человекоподобные машины. Нам показали роботизированного поводыря для незрячих людей. Он должен помогать человеку ориентироваться, предупреждать о препятствиях и ступеньках, подсказывать направление движения голосом. Пока такая система ещё проходит испытания и требует дальнейшей разработки.

Но сама идея демонстрирует, насколько полезными могут быть технологии, если они решают конкретные человеческие проблемы.

Другие машины предназначены для работы в опасных условиях. В этих случаях задача технологии – не столько заменить человека, сколько избавить его от риска. И именно здесь наиболее убедительное оправдание роботизации.

Кто будет работать в мире без рабочих?

В Китае перспективы роботизации обычно обсуждают через производительность, снижение издержек и конкурентоспособность. Но у технологической революции есть и другая сторона.

Если машины действительно смогут заменить значительную часть работников на конвейерах, складах и предприятиях, что произойдёт с рынком труда? Какие профессии появятся взамен исчезающих? Как будет организовано переобучение? Кто получит выгоду от повышения производительности – владельцы предприятий, работники или общество в целом?

Для Казахстана эти вопросы особенно важны. Мы пока ещё обсуждаем, как создать достаточное количество рабочих мест в промышленности. Но мир уже входит в эпоху, когда количество работников перестаёт быть главным условием роста производства.

Конкурировать исключительно дешёвой рабочей силой становится всё сложнее. Потребуются совершенно другие специалисты, другое образование и другая промышленная политика.

В Сучжоу нам показали не столько машины будущего, сколько возможный сценарий изменения самой экономики. Причём речь идёт уже не об отдалённой перспективе. Роботы учатся сегодня, чтобы завтра выйти на заводы, склады, в магазины и дома.

И если мы по-прежнему будем готовить людей к профессиям вчерашнего дня, то очень скоро обнаружим, что наши выпускники конкурируют уже не только с другими людьми, но и с машинами, которые никогда не устают и постоянно учатся.

Читайте также: Почему в 13-миллионном китайском Сучжоу нет пробок?